一、多继承
中，已经看到了其用法十分灵活，可以借此实现类似"多重继承"的效果，语法格式为：
class/trait A extends B with C with D ...
之所以要给多重继承加一个引号，是因为这有约束条件的，上面的语法中，从左向右看，extends 后的B是A的基本类型，不管后面接多少个trait，如果C或D，本身又继承自其它class(上一篇讲过，trait也可以继承自class)，则C或D的基类必须与B的基类保持一致，否则的话，JVM上的OOP世界观将被彻底颠覆，scala编译出来的class，也就没办法与java兼容了，这个原则，我个人叫做『同宗同源』，很容易理解，必须认同共同的祖先！当然，如果C或D，本身只是纯粹的trait，不继承自其它任何类，这就相当于一个A继承自B，同时实现了多个接口，跟java中的理解一致。
package yjmyzz/** * 动物基类 */class Animal {}trait Fly { println("4 -> Fly") def fly}trait Swim { def swim}class FlyAnimal extends Animal with Fly { override def fly: Unit = println("I believe I can fly. I believe I can touch the sky")}trait FlyAndSwim extends Fly with Swim {}/** * 神基类 */class God { println("1 -> God")}/* with关键字只能用于trait,而不能是classclass HalfGod extends God with Animal{ //Error:(14, 32) class Animal needs to be a trait to be mixed in //class HalfGod extends God with Animal{}}*/trait Magic extends Animal { def showMagic}/* 无效继承，因为HalfGod的基类为God，而magic的基类为Animal，它俩不是同一祖宗！class HalfGod extends God with magic { //Error:(45, 32) illegal inheritance; superclass God // is not a subclass of the superclass Animal // of the mixin trait magic override def showMagic: Unit = println("I have some magic!")}*/trait SuperPower { println("2 -> SuperPower") def superPower;}/** * "有超能力的"神 */class SuperPowerGod extends God with SuperPower { println("3 -> SuperPowerGod") override def superPower: Unit = println("I have super power!")}/** * "会飞的"神 */trait FlyGod extends God with Fly { println("5 -> FlyGod") override def fly: Unit = println("I can fly!")}/** * 多继承示例（SuperPowerGod与FlyGod都是God的子类，因此类型兼容，编译通过） */class MyGod extends SuperPowerGod with FlyGod { println("6 -> MyGod")}object TestApp { def main(args: Array[String]) { var obj = new MyGod /* 1 -> God 2 -> SuperPower 3 -> SuperPowerGod 4 -> Fly 5 -> FlyGod 6 -> MyGod */ }} 代码略长，但是并不难理解。比较有意思的是构造函数的调用顺序，从输出结果看，大致遵循下面的原则：
1、先调用父类的构造器（即：extends B中B的构造器，如果B还有父类，则先向上找，直到找到最高层的父类，然后调用顶级父类的构造器）
2、然后再调用With后的Trait的构造器，
a）如果Trailt本身继承自其它Class，则看下这个Class是不是步骤1中的父类，如果是的，就不重复调用了，最后输出的4 -> Fly 前，并没有重复输出1 -> God 就说明了这一点
b) 调用Trait本身的构造器
3、上述过程反复处理，只到把所有层级的基类处理完
4、最后再调用本身的构造器
二、AOP
谈AOP之前，先来看看Scala的晚绑定：
package yjmyzztrait IA { def foo = println("IA.foo()")}trait IAA extends IA{ override def foo = println("IAA.foo()")}class A extends IA{ override def foo = println("A.foo()")}object TestApp { def main(args: Array[String]) { val a = new A with IAA a.foo a.asInstanceOf[A].foo a.asInstanceOf[IA].foo a.asInstanceOf[IAA].foo }} 最后的输出是：
IAA.foo()
IAA.foo()IAA.foo()IAA.foo()即：不管实例a转型为什么类型，最终调用foo时，都是最底层的子类IAA里的foo方法，这就是晚绑定的特点。运行时，最底层的子类IAA已经override了父类的foo方法，所以最终不管怎么折腾，都是IAA里的override版本。
借助这个，就可以很方便的实现AOP，假设我们有一个业务处理类，想在业务处理前后，记录日志，这是典型的AOP方法拦截场景，看下面的示例代码：
package yjmyzz/** * 业务接口 */trait Handler { def handle;}/** * 日志AOP */trait LoggerHandler extends Handler { //注意这里的abstract不可省略， //因为super.Handle并没有提供具体实现，而是在运行时，交由具体的子类来实现 abstract override def handle = { println("log before handle...") super.handle println("log after handle...") }}/** * 业务处理类 */class BizHandler extends Handler { override def handle: Unit = println("business processing...")}object AopTest { def main(args: Array[String]) { var biz = new BizHandler with LoggerHandler; biz.handle //这里实际上调用的是LoggerHandler.handle //BizHandler为LoggerHandler的父类，所以运行时， // LoggerHandler.handle中的super.Handle才是真正调用的BizHandler.handle方法 }} 输出结果：
log before handle...business processing...log after handle...没有反射，没有动态代理，没有借助第3方类库，这是我见过的最简洁的AOP实现。